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Un Sistema esperto per il comparto medicale

Un Sistema esperto per il comparto medicale

Team:

Project Manager

Gianluca Mustillo

Industry:

Industria della salute
data integration

TESI si occupa di informatica per la salute.  Riscontra criticità nella gestione dei due sistemi che si occupano delle analisi cliniche dei pazienti. Come rendere più efficace il flusso informativo tra sistemi e tra sistemi e utenti esperti (medici e tecnici) dall’esame alla diagnosi del medico competente? Con un Sistema esperto.

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Verso una relazione dinamica tra sistemi

L’obiettivo principale del progetto è mettere in relazione dinamica due sistemi.

LIS – Laboratory Information System si occupa della gestione dell’interfaccia con i pazienti, lo smistamento degli esami, la refertazione e la comunicazione degli esami. 

MIddleWare (MW) si occupa dell’interazione con le macchine del laboratorio a seconda dell’esame effettuato. 

Il Sistema esperto mette in relazione i due sistemi e permette attraverso un’interfaccia utente di definire il tipo di laboratorio e l’esame da richiedere. Inoltre gestisce la parte di refertazione effettuata dal medico e gli scambi di informazioni tra i laboratori e il medico responsabile del controllo dell’esame clinico. 

Un secondo importante obiettivo è offrire supporto al medico e al responsabile sanitario preposto al controllo qualità dei macchinari. Consente infatti di effettuare una serie di controlli tra i macchinari, i laboratori e gli esami condotti dal paziente.

Tutte le attività sono svolte in remoto attraverso l’invio di messaggi di alerting quando necessario. 

Grazie al sistema il medico refertante è informato: 

  • sulla situazione clinico-sanitaria del paziente (avvisato in caso di variazioni sospette dei valori) 
  • sulla gestione degli esami condotti dalle macchine 
  • sull’interazione tra LIS e MW

 

Un modello personalizzato

RADAR – Rich Advanced Design Approach for Reporting

Il sistema esperto implementato si basa su un framework sviluppato da C2T cioè RADAR – Rich Advanced Design Approach for Reporting 

Ecco i concetti chiave: 

  • Middleware – Software di comunicazione tra il LIS e i macchinari di analisi. Gestisce le azioni da intraprendere al verificarsi di condizioni (regole) definite dagli utenti- Le regole sono tarate sui dati dei pazienti, dei campioni, degli esami e dei risultati. 
  • Expert system– Attraverso servizi creati ad hoc produce le azioni da intraprendere se si verificano condizioni definite dagli utenti.  Esempi di azioni sono l’invio di mail, l’aggiornamento dati sul database.
  • Ontologia e base di conoscenza – Sono rappresentate le entità rilevanti per concettualizzare il dominio di interesse da parte di ES. È la base per facilitare la compilazione delle regole e delle azioni conseguenti. 

Ecco le fasi del framework Radar impiegato nel progetto (punto di vista generale).

  • Studio sistemi LIS e MW implementati da TESI
  • Analisi del dominio di contesto
  • Analisi dei dati forniti dall’azienda
  • Definizione e progettazione del Sistema esperto a interazione con moduli LIS e MW cliente. 

I componenti principali per la definizione dell’ontologia

  1. definizione di concetti (classi) con le relative proprietà, sono impiegati per la generazione del report
  2. definizione della relazioni tra le classi
  3. definizione delle regole specificando le condizioni/azioni di calcolo delle proprietà delle classi
  4. mapping delle proprietà, si mette in relazione il modello concettuale (classi) con il modello logico (il database)
  • Definizione dell’interfaccia web per l’interazione del SE con l’utente esperto del dominio
  • Test e verifiche funzionali
  • Analisi dei risultati ottenuti

Verso la consapevolezza e l'autonomia

Diagnosi, condizioni e azioni sotto controllo

Grazie al Sistema esperto oggi l’utente ha la possibilità di definire le condizioni di controllo delle diagnosi, la loro modifica e la definizione delle azioni (di alerting o altro) da compiere al verificarsi di suddette condizioni. 

Il progetto è costantemente in aggiornamento. 

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