ATTIVITÁ SCIENTIFICA

I nostri ricercatori provengono dai gruppi di ricerca di alcune delle principali università lombarde e oggi mettono le loro competenze e il loro metodo a disposizione dei clienti di C2T.

 

Il nostro laboratorio ICT ha al suo interno un crescente team di ricercatori, per integrare – dove serve – l’esperienza consolidata degli sviluppatori con approcci innovativi e al passo con le recenti tecnologie, su progetti applicativi di system integration per piccole e grandi imprese.

Le principali aree di ricerca considerate dall’ICT Lab sono:

  • Knowledge Management & Extraction
  • Information Retrieval
  • Fuzzy Based Systems
  • Machine Learning
  • Basi di Dati, Data Mining, Data Extraction & Data Management
  • Business Process

Ambiti di applicazione

I filoni di ricerca e sviluppo sperimentali attualmente attivi afferiscono ai seguenti ambiti:

  • Progettazione e sviluppo, insieme a Find Your Doctor S.r.l., al dipartimento di formazione dell’Università Bicocca di Milano e al dipartimento di informatica dell’Università Statale di Milano Bicocca degli strumenti di analisi per la valutazione del profilo professionale dei ricercatori e di uno strumento di information retrieval basato su tecniche di machine learning per consentire il matching automatico tra fabbisogni di imprese/organizzazioni e percorsi esperienziali e motivazionale dei ricercatori.
  • Progettazione e sviluppo di algoritmi per l’estrazione di informazione nell’ambito finanziario, nonché studio e prototipazione di software innovativi per il FinTech. A riguardo C2T è fra i promotori di una special session al congresso internazionale DSAA 2018, The 5th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, dal titolo “Opportunities and Risks for Data Science in Organizations: Banking, Finance, and Policy”.
  • Studio di metriche innovative per la valutazione dei sistemi di Personalized Information Retrieval (PIR). A riguardo C2T è fin dal 2017 tra i promotori del Laboratorio CLEF “Personalized Information Retrieval”. L’edizione 2018 di CLEF, Conference and Labs of the Evaluation Forum, si è tenuta a settembre ad Avignone, Francia.
  • Studio delle problematiche relative alla descrizione della semantica nelle collezioni di Big Data. Progetto in collaborazione con l’Università degli Studi di Milano e parte della partecipazione di C2T all IFIP Group.
  • Tecniche di Machine Learning  impiegate nell’implementazione di un approccio a supporto di analisi istologiche condotte da istituti di analisi patologiche.

Pubblicazioni

 

Riviste internazionali

  • Paolo Ceravolo, Antonia Azzini, Marco Angelini, Tiziana Catarci, Philippe Cudré-Mauroux, Ernesto Damiani, Alexandra Mazak, Maurice van Keulen, Mustafa Jarrar, Giuseppe Santucci, Kai-Uwe Sattler, Monica Scannapieco, Manuel Wimmer, Robert Wrembel, Fadi A. Zaraket: Big Data Semantics. J. Data Semantics 7(2): 65-85 (2018)
  • Stefania Marrara, Gabriella Pasi, Marco Viviani: Aggregation operators in Information Retrieval. Fuzzy Sets and Systems 324: 3-19 (2017)

Conferenze internazionali

  • Antonia Azzini, Stefania Marrara, Amir Topalovic: New Trends of Fuzzy Systems: Fintech Applications – Round Table ZFFL, WILF 2018.
  • Antonia Azzini, Stefania Marrara, Amir Topalovic: A Neuro-Fuzzy Approach to assess the soft skills profile of a PhD, WILF 2018.
  • Gabriella Pasi, Gareth J. F. Jones, Keith Curtis, Stefania Marrara, Camilla Sanvitto, Debasis Ganguly, Procheta Sen: Overview of the CLEF 2018 Personalised Information Retrieval Lab (PIR-CLEF 2018). CLEF (Working Notes) 2018
  • Gabriella Pasi, Gareth J. F. Jones, Keith Curtis, Stefania Marrara, Camilla Sanvitto, Debasis Ganguly, Procheta Sen: Evaluation of Personalised Information Retrieval at CLEF 2018 (PIR-CLEF). CLEF 2018: 335-342
  • Muhammad Muneb Khani, Paolo Ceravolo, Antonia Azzini, Ernesto Damiani: Automated Monitoring of Collaborative Working Environments for Supporting Open Innovation, KMO 2018, Articolo vincitore del Best Paper Award.
  • Antonia Azzini, Andrea Galimberti, Stefania Marrara, Eva Ratti: SOON: Supporting the Evaluation of Researchers’ Profiles, KMO 2018.
  • Antonia Azzini, Andrea Galimberti, Stefania Marrara, Eva Ratti: A Classifier to Identify Soft Skills in a Researcher Textual Description. EvoApplications 2018: 538-546
  • Gabriella Pasi, Gareth J. F. Jones, Stefania Marrara, Camilla Sanvitto, Debasis Ganguly, Procheta Sen: Evaluation of Personalised Information Retrieval at CLEF 2017 (PIR-CLEF): Towards a Reproducible Evaluation Framework for PIR. CLEF (Working Notes) 2017
  • Gabriella Pasi, Gareth J. F. Jones, Stefania Marrara, Camilla Sanvitto, Debasis Ganguly, Procheta Sen: Overview of the CLEF 2017 Personalised Information Retrieval Pilot Lab (PIR-CLEF 2017). CLEF 2017: 338-345
  • Gabriella Pasi, Mirko Cesarini, Stefania Marrara, Fabio Mercorio, Marco Viviani, Mario Mezzanzanica, Marco Pappagallo: Un’Analisi del Mondo del Lavoro e un Modello Predittivo per Potenziali Nuove Occupazioni (An Analysis of the Job Market and a Predictive Model for Potential New Jobs). IIR 2017: 116-120
  • Antonia Azzini, Stefania Marrara, Andrea Maurino, Amir Topalovic: MMBR: A Report-driven Approach for the Design of Multidimensional Models. SIMPDA 2017: 83-97
  • Stefania Marrara, Gabriella Pasi, Marco Viviani, Mirko Cesarini, Fabio Mercorio, Mario Mezzanzanica, Marco Pappagallo: A language modelling approach for discovering novel labour market occupations from the web. WI 2017: 1026-1034
  • Antonia Azzini, Paolo Ceravolo, Nello Scarabottolo, Ernesto Damiani: On the predictive power of university curricula. EDUCON 2016: 929-932
  • Paolo Ceravolo, Antonia Azzini, Ernesto Damiani, Mariangela Lazoi, Manuela Marra, Angelo Corallo: Translating Process Mining Results into Intelligible Business Information. KMO 2016: 14

Partecipazioni del Consorzio C2T come membro dei Board e ai Program Committee di conferenze e riviste internazionali

  • DSAA 2018, Torino, Italia: organizzazione della Special Session: “DSAA2018 Special Session: Opportunities and Risks for Data Science in Organizations: Banking, Finance, and Policy”
  • CLEF 2018, Avignone, Francia: organizzazione del laboratorio: “Personalized Information Retrieval (PIR) Lab”
  • CLEF 2017, Dublino, Irlanda: organizzazione del laboratorio pilota: “Personalized Information Retrieval (PIR) Lab”
  • Editorial Board Member of IJWET
  • PC member MIDAS 2018
  • PC member SeCredISData at DSAA 2018
  • Editorial Board member libro FinTech as a Disruptive Technology for Financial Institutions in pubblicazione da ICI Global
  • PC member ACM SAC – IR track 2019
  • Member of IFIP Group on DB
  • PC member of SIMPDA 2018
  • PC member KMO 2018
  • PC member SIGIR 2018
  • PC member IPMU 2018
  • PC member FuzzIEEE 2018
  • FuzzIEEE 2017
  • PC member PRO-VE 2017
  • PC member NLDB 2017
  • PC member SIGIR 2017
  • Reviewer per il International Journal of Computational Intelligence Systems
  • Reviewer per il Journal of Intelligent and Fuzzy Systems
  • Reviewer per il Journal of Knowledge and Learning (IJKL)
  • Reviewer per il Journal of Web Engineering and Technology (IJWET)